美國大模型技術發展及軍事應用調研報告
【正文目錄】
第一章 美國大模型技術發展及軍事應用概述
第一節 大模型概述
一、大模型定義及特點
二、大模型軍事領域應用
第二節 美國大模型技術發展概述
一、整體發展情況
二、大語言模型
三、視覺語言大模型
四、多模態大模型
五、擴散模型
第三節 美國大模型技術軍事應用頂層規劃
一、設置指導機構
二、頒布頂層指導規劃
三、發布軍事應用指南
第四節 美國大模型技術發展及軍事應用動向
一、技術發展動向
二、軍事應用動向
第二章 美國大模型關鍵技術發展研究
第一節 美國大模型技術風險降低研究
一、訓練數據泄露漏洞研究
二、美國國家標準與技術研究院AI風險評估
三、微軟公司生成式人工智能風險降低研究
四、伊利諾伊大學“零日”漏洞攻擊
第二節 美國多智能體技術發展研究
一、IQT實驗室“雪球”系統
二、WarAgent多智能體仿真系統
三、英偉達通用具身智能體
四、谷歌公司DeepMind“統一智能體”
第三節 美國多模態大模型關鍵技術發展研究
一、多模態數據對齊
二、多模態數據融合
三、跨模態網絡設計
第四節 美國大模型架構及預訓練技術發展研究
一、谷歌公司DeepMind新型Transformer架構
二、谷歌公司ASPIRE訓練框架
三、Meta公司反向訓練消除逆轉
四、HuggingFace公司nanoVLM框架
第五節 美國基于大模型的具身智能體研究
一、具身智能體數據集
二、具身智能體物理載體
三、具身大模型
四、高級任務規劃
第三章 美國典型大模型及系統平臺發展研究
第一節 美國典型大型語言模型發展研究
一、微軟公司Phi-3
二、Anthropic公司Claude 3.5 Sonnet
三、英偉達公司Nemotron-4 340B
四、Meta公司Llama 3
五、Databricks公司DBRX
第二節 美國典型視覺語言大模型發展研究
一、英偉達Eagle 2.5視覺語言大模型
二、英偉達DAM-3B圖像處理模型
三、Salesforce Research機構BLIP模型
四、OpenAI公司GPT-image-1圖像生成模型
第三節 美國典型多模態大模型發展研究
一、BattleAgent多模態動態模擬系統
二、Meta公司Llama 4大模型
三、OpenAI公司GPT-4系列模型
四、xAI公司Grok-1.5/3
五、Reka公司Reka Core
第四節 美國典型大模型應用平臺發展研究
一、Palantir公司AIP平臺
二、Scale AI公司多諾萬平臺
三、ScaleAI公司Defense Llama系統
四、“大熊”公司“虛擬預測網智能化態勢感知和預測工具”
第四章 美國大模型技術軍事領域應用案例
第一節 美國國防部及各軍種大模型軍事應用概述
一、國防部
二、陸軍
三、海軍
四、空軍
五、太空部隊
第二節 美國國防部大模型技術應用案例
一、國防部“雷霆熔爐”項目
二、中央情報局Azure絕密云
三、利馬工作組“虛擬沙盒”
四、國防信息系統局“數字禮賓系統”
五、情報高級研究計劃局“特洛伊人工智能”
第三節 美國陸軍大模型技術應用案例
一、COA-GPT項目
二、“猩紅之龍”演習
三、AiTDR項目模型
第四節 美國空軍大模型技術應用案例
一、代碼現代化
二、“全球信息優勢演習”（GIDE）
三、智能聊天機器人NIPRGPT
四、美空軍“戰備”系統
第五節 美國大模型技術其他軍事應用案例
一、海軍陸戰隊Hermes模型作戰規劃
二、海軍Amelia人工智能助理
三、大語言模型國際戰略研究
第五章 國內大模型技術評估與發展建議
第一節 我國大模型技術發展概述
第二節 我國大模型技術在軍事領域應用面臨的問題
第三節 對我國大模型技術發展及軍事應用的建議
